DIPLOMATURA EN DATA SCIENCE PARA LA TOMA DE DECISIONES

  • Duración:

    8 meses

  • Tipo de programa:

    Diplomatura

  • Modalidad:

    Online

  • Título:

    Diplomatura en Data Science para la Toma de Decisiones

Las grandes transformaciones y los innumerables avances tecnológicos, científicos, y sociales, han generado diferentes formas o posibilidades de abordar el conocimiento.

El acceso a los grandes volúmenes de datos, el poder de cálculo, las distintas posibilidades de almacenamiento, los diferentes métodos de conectividad han potenciado el análisis de los datos y el descubrimiento del conocimiento.

La “ciencia de datos” nace para ayudar con un conocimiento específico, que permita encontrar el valor oculto de la información, e incursionar en la problemática que supone la analítica del dato y su posterior transformación en conocimiento.

En este escenario la Diplomatura ofrece fundamentos de probabilidad, estadística, programación, métodos y herramientas utilizadas para generar información. Permitirá al estudiante incursionar en el mundo del aprendizaje automático supervisado y no supervisado, y las herramientas para entender y aplicar técnicas analíticas.

PRECIO DE LISTA

$1.731.119

Precio de lista: $2.663.260

Cursos que lo componen

Módulo 1: Tipos de datos, Operadores y algoritmos
Módulo 2: Diagramación y programación lógica
Módulo 3: Estructuras de datos
Módulo 4: Elementos y sintaxis del lenguaje Python

Módulo 1: Introducción a la estadística
Módulo 2: Análisis estadístico
Módulo 3: Introducción a la probabilidad
Módulo 4: Probabilidad aplicada

Módulo 1: Introducción a Python
Módulo 2: Librerías de ciencia de datos
Módulo 3: Manipulación de datos en Python
Módulo 3: APIs en Python

Módulo 1: Introducción al análisis de datos y big data
Módulo 2: Limpieza de datos
Módulo 3: Análisis exploratorio de datos
Módulo 4: Generación de insights

Módulo 1: Metodología del Aprendizaje automático
Módulo 2: Algoritmos supervisados (Clasificación)
Módulo 3: Algoritmos supervisados (Regresión)
Módulo 4: Algoritmos no supervisados

Módulo 1: Metodología del Aprendizaje automático avanzado
Módulo 2: Ensemble learning
Módulo 3: Forecasting
Módulo 4: Otros tipos de aprendizaje (Reinforce learning, Sistemas de recomendación

Módulo 1: Introducción al Deep Learning
Módulo 2: Redes neuronales
Módulo 3: Deep learning en python (KERAS - Tensor Flow)
Módulo 4: Arquitecturas de Deep Learning

Módulo 1: Metodologías de metodologías de visualización
Módulo 2: Herramientas de visualización
Módulo 3: Visualización de analítica, predictiva y prescriptiva
Módulo 4: Dashboarding, kpi.

¿Qué respaldo tiene este certificado?

Todos los cursos online ofrecidos por Siglo 21 pertenecen a programas de extragrado. Cada uno de ellos fue diseñado por profesionales expertos en la materia y se encuentran avalados bajo su normativa vigente.


Con los certificados de aprobación de Siglo 21 podrás demostrar las competencias que adquiriste y aumentar así tus perspectivas de empleo. Al ser un título curricular, tu certificado tendrá la validez dondequiera que vayas.