8 meses
Diplomatura
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Diplomatura en Data Science para la Toma de Decisiones
Las grandes transformaciones y los innumerables avances tecnológicos, científicos, y sociales, han generado diferentes formas o posibilidades de abordar el conocimiento.
El acceso a los grandes volúmenes de datos, el poder de cálculo, las distintas posibilidades de almacenamiento, los diferentes métodos de conectividad han potenciado el análisis de los datos y el descubrimiento del conocimiento.
La “ciencia de datos” nace para ayudar con un conocimiento específico, que permita encontrar el valor oculto de la información, e incursionar en la problemática que supone la analítica del dato y su posterior transformación en conocimiento.
En este escenario la Diplomatura ofrece fundamentos de probabilidad, estadística, programación, métodos y herramientas utilizadas para generar información. Permitirá al estudiante incursionar en el mundo del aprendizaje automático supervisado y no supervisado, y las herramientas para entender y aplicar técnicas analíticas.
Precio de lista: $1.176.160
Módulo 1: Tipos de datos, Operadores y algoritmos
Módulo 2: Diagramación y programación lógica
Módulo 3: Estructuras de datos
Módulo 4: Elementos y sintaxis del lenguaje Python
Módulo 1: Introducción a la estadística
Módulo 2: Análisis estadístico
Módulo 3: Introducción a la probabilidad
Módulo 4: Probabilidad aplicada
Módulo 1: Introducción a Python
Módulo 2: Librerías de ciencia de datos
Módulo 3: Manipulación de datos en Python
Módulo 3: APIs en Python
Módulo 1: Introducción al análisis de datos y big data
Módulo 2: Limpieza de datos
Módulo 3: Análisis exploratorio de datos
Módulo 4: Generación de insights
Módulo 1: Metodología del Aprendizaje automático
Módulo 2: Algoritmos supervisados (Clasificación)
Módulo 3: Algoritmos supervisados (Regresión)
Módulo 4: Algoritmos no supervisados
Módulo 1: Metodología del Aprendizaje automático avanzado
Módulo 2: Ensemble learning
Módulo 3: Forecasting
Módulo 4: Otros tipos de aprendizaje (Reinforce learning, Sistemas de recomendación
Módulo 1: Introducción al Deep Learning
Módulo 2: Redes neuronales
Módulo 3: Deep learning en python (KERAS - Tensor Flow)
Módulo 4: Arquitecturas de Deep Learning
Módulo 1: Metodologías de metodologías de visualización
Módulo 2: Herramientas de visualización
Módulo 3: Visualización de analítica, predictiva y prescriptiva
Módulo 4: Dashboarding, kpi.
Todos los cursos online ofrecidos por Siglo 21 pertenecen a programas de extragrado. Cada uno de ellos fue diseñado por profesionales expertos en la materia y se encuentran avalados bajo su normativa vigente.
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